Édition photo
Assister les photographes grâce à de l'édition automatisée
Une boîte d’édition photo a développé, au fil des années, un guide stylistique de retouche prisé par sa clientèle. Ce style permet de standardiser les images avant l’ajout de la touche créative propre à chaque éditeur.
Grâce à une base de données de plusieurs centaines de milliers d’images, nous avons accompagné l’entreprise a créer un modèle d’IA capable de répliquer ce style, en cohérence avec leur signature visuelle.
Contraintes de performance
La solution doit produire des prédictions rapidement afin de minimiser le coût d’exécution. Étant donné le volume élevé d’images à traiter, chaque seconde compte pour maintenir un bon rendement opérationnel.
Intégration dans un pipeline évolutif
La solution doit être stable et réutilisable afin de s’intégrer dans une architecture infonuagique, permettant une exécution automatique et répétable du processus d’édition, même à grande échelle.
Variabilité des éditeurs
Chaque éditeur possède une sensibilité visuelle différente. Le modèle doit apprendre à ignorer ces biais et à maintenir une cohérence globale avec les attentes de qualité de l’entreprise.
Évaluation adaptée au contexte métier
L’évaluation du modèle représentait un défi en soi: les styles d’édition varient selon les éditeurs.La créativité de l’équipe a permis l’analyse de résultats qui parfoit était plus qualitatif que quantitatif.
Développement itératif et agile
Nous avons adopté une approche agile où chaque itération visait à adresser une problématique précise: identifier les points faibles, tester des pistes d’amélioration, et prioriser les plus prometteuses pour le sprint suivant.
Collaboration étroite avec l’équipe technique
La collaboration avec l’équipe technique de la maison d’édition a été essentielle, notamment pour assurer une intégration fluide de la solution dans leurs outils internes. Cela est primordial pour garantir la viabilité à long terme de la solution.
La solution est maintenant intégrée dans le produit de cette compagnie et est déjà utilisé par leur propre clients. D’autres initiatives IA en découlent déjà.