DÉVELOPPEUR(EUSE) EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

On est à la recherche d’un·e développeur(euse) en intelligence artificielle, qui aime autant coder que comprendre ce qui est réellement utile pour les utilisateurs.

Tu travailleras sur des projets variés, avec des client·es qui nous choisissent pour notre expertise, notre approche humaine, et notre capacité à livrer du vrai concret.

TES RESPONSABILITÉS

  • Prendre en charge des mandats clients et piloter le projet du début à la fin

  • Concevoir, implémenter et mettre en production des solutions ML robustes

  • Comprendre les besoins d’affaires et les traduire en solutions concrètes

  • Collaborer avec les équipes techniques des clients pour bâtir ensemble des systèmes utiles, efficaces et bien pensés

  • Être une voix technique dans les discussions, avec un esprit de vulgarisation lorsque nécessaire et en faisant toujours preuve d’une grande ouverture

CE QUE L’ON RECHERCHE CÔTÉ TECHNIQUE

  • Expérience en environnement cloud (GCP et/ou Azure) : stockage, orchestration, modélisation

  • Solide maîtrise de Python, incluant plusieurs librairies telles LangChain, FastAPI, Streamlit, PyTorch, Scikit-learn

  • À l’aise avec SQL, Git, Docker, et les concepts de CI/CD (on n’a pas besoin que tu sois DevOps, mais que tu comprennes les bases et soit en mesure de construire des pipelines rudimentaires)

  • Confortable avec l’appel et l’intégration d’API, incluant les services LLM (OpenAI, Azure AI, etc.)

  • Connaissances pratiques en classification, régression, clustering… bref, les classiques du ML

Bonus : expérience dans l'évaluation et la comparaison de produits d’IA “as-a-service”

TU ES SUREMENT UN·E CANDIDAT·E IDÉAL·E SI

  • Tu as déjà évolué dans équipes de projet agiles

  • Tu as livré plusieurs projets ML de bout en bout: de l’idéation à la production, en passant par les itérations terrain

  • Tu sais vulgariser des concepts complexes à des personnes moins techniques

  • Tu sais communiquer efficacement en français, ainsi qu’en anglais

  • Tu comprends bien les forces et limitations de l’utilisation de modèles de langue (LLM)

  • Tu as déjà passé 3 bonnes heures à débugger une fonction Cloud Run sur GCP pour finalement réaliser que c’était simplement une erreur d’IAM (et ensuite tu es allé prendre une marche pour respirer)

  • Tu prends le temps de comparer les services et architectures cloud pour faire des choix éclairés (et pas simplement l’option la plus “fancy”)

  • Tu retires plus de satisfaction à savoir que ta solution est utilisée, plutôt que de savoir qu’elle est parfaite

  • Tu es du genre à réutiliser intelligemment plutôt qu’à tout réinventer 

Et tu as envie de travailler avec des gens curieux, bienveillants, drôles, et sérieux dans leur volonté d’aider les autres.

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